科技爱好者周刊（第 403 期）：为什么 Dropbox 不成功
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封面图
贵州修文县的“穹岛·天坑咖啡”，咖啡店建在巨大的溶洞之中。（via）
为什么 Dropbox 不成功
Dropbox，大家都知道吧？
它成立于2007年，创始人是麻省理工学院的学生，经常丢失 U 盘，于是想到可以把文件上传到服务器。
他就创业了，做出了世界第一个“云盘”，当时是革命性产品。
这就是 Dropbox 的来历，它成立后快速走红，成为最早的头部 SaaS 服务“云公司”。
但是，出道即巅峰，这家公司后来的发展并不顺利，最近几年完全停滞不前，知道它的人也越来越少。
上面是它的历史股价走势图，2018上市那一年就是历史最高价39块，后来再也没有到。将近十年了，现在还是20多块。
也就是说，过去十年的互联网大发展，Dropbox 不仅没有发展，反而萎缩了。
它目前的市值（公司的价值）略高于60亿美元，相比之下，同期成立、当年声势还不如它的 Airbnb，现在的市值是850亿美元，更不要提晚于它成立的 Uber 了（市值1500亿美元）。
到底为什么，Dropbox 没有发展起来？
前些日子，我看到一篇分析文章，提出了一个很有意思的观点。
作者说，Dropbox 的根本错误在于，把自己定位为消费者工具，而不是企业的生产力工具。
Dropbox 最有名的一件事是，公司创立之初开展了一次病毒式营销。那时，用户注册还不是公开的，必须有邀请码，如果有人使用你的邀请码注册，他和你都能获得额外的免费存储空间 16GB（下图）。
这个营销大获成功，邀请码一时洛阳纸贵，获取到了大量用户。这件事后来写进了教科书，被无数互联网公司效仿。
也许受到这件事的影响，Dropbox 就一直定位自己是 C 端工具。这个定位影响了后来一系列的决策，耽误了发展，真是被自己的成功害了。
云盘属于“生产力工具”，想要盈利不能面向 C 端（消费者），只能面向 B 端（企业）。
原因是，企业为员工的时间付费，所以他们愿意为能提高员工效率的工具买单；而消费者则大多只想消磨时间，所以他们不会为提高效率的软件买单。
这解释了为什么 Dropbox 的销售收入始终上不去，2025年的收入还比2024年下降了。因为愿意自己掏钱提高效率的人，比例是稳定的，如果不开拓新的市场，C 端销售额是不会增长的。
我觉得这个论断真是精辟，（绝大多数）消费者只喜欢消磨时间，不喜欢节省时间，只有企业才会为提高效率的软件付费。
Dropbox 把自己限制在 C 端，才是无法增长的根本原因。
C 端软件的主要商业模式，要么是帮助消费者更好地消磨时间，要么就是依附于消费者注意力的广告模式。当他用你的软件消磨时间，你就可以向广告主出售他的注意力，让他分出一部分时间看广告。
AI 的成本超过了工程师
AI 编程的成本到底有多大？现在终于有精确数字了。
根据这篇文章，Anthropic 公司的员工计算支出已经是工资总额的2.3倍。
美国高级程序员的年薪，平均是22.4万美元。这意味着，Anthropic 公司还要另外为每个工程师每年支付51.5万美元的 AI 费用。
由于 Anthropic 是 AI 模型的龙头公司，数字比较极端，其他公司的人均 AI 支出并没有这么高。
排名前1%的美国软件公司，人均 AI 费用的平均值是8.9万美元，中位数为13.7万美元。以22.4万的年薪计算，AI 费用最少也要占到工资的40%。
根据以上数字，AI 使得程序员的用人成本增加了40%到230%。如果程序员的产出不能同等幅度增长，对公司来说，AI 带来的效益是负的。
科技动态
（1）国内某公司推出的无屏幕相机，只有一个透明取景窗。
ISO、光圈、快门、电量都直接显示在那片透明面板上。
整机重量65克。售价199元人民币。虽说用处不大，但看上去很酷。
（2）英伟达宣布合作伙伴计划，将向创业公司提供计算能力，后来赚钱以后再归还。
这让人想起消费贷款，买不起也要借钱给你买，只为了能够扩大销售。
（3）美国布朗大学一教授发现，学生提交的期中考试论文成绩非常好，怀疑都是用 AI 写的。
于是，他规定期末考试采用现场闭卷考（美国很少采用闭卷考），结果18名学生退出课程，另有9人没来考场，剩下参加考试的27名学生的平均分，从期中的96分跌到48分。
AI 时代的大学，老师用 AI 上课，学生用 AI 做作业，越来越成为一个急需解决的问题。
（4）欧盟规定，今年7月7日起，欧盟销售的每辆新车都必须配备一个对准驾驶员面部的监控摄像头。
如果你长时间低头看手机，不看路，车内的警告灯会闪烁并发出警报。下一步，可能就是自动上传给警察，为你的车内行为开罚单。
文章
1、通往 Elm 1.0 之路（英文）
本周，铁树开花，Elm 语言发新版本了，上一个版本还是在疫情之前的2019年。
大家本来以为 Elm 语言已经死了，现在发现还活着。它可以编译成前端 JS 脚本，它的单向数据流动，直接启发了 React。
2、我喜欢的一道面试题：找出中位数（英文）
作者当面试官时，喜欢让面试者现场编程，找出列表的中位数。
本文解释，为什么他认为这道题很合适面试，理由很充分。
3、TypeScript 7.0 正式发布（英文）
微软本周正式发布 TypeScript 7.0，从这个版本开始，语言引擎从 JS 改成了 Go 实现，速度提高了10倍。
4、阅读代码之前先跑这5条 git 命令（英文）
接手一个新代码库后，我通常做的第一件事是，打开终端运行一些 Git log 命令，对项目有一个大致的了解。（@calderbuild 投稿）
5、x402 协议的实现（英文）
x402 协议是一种新的网页支付协议，访问带有这个协议的网页，必须付款才能看到内容。本文演示如何用 JS 语言实现这个协议。
6、CSS 的锚点定位 API（英文）
现在，所有主流浏览器都已经支持 CSS 的锚点定位 API，可以很方便地指定一个元素相对于另一个元素的位置（上下左右）。
工具
1、Vite+
一个 JS 的统一工具，将运行时、包管理器、前端工具集做在一个二进制文件里面，JS 开发只需要它就够了。
类似项目还有 meow，也是一个二进制文件，包括了整个 JS/TS 运行时和配套工具。
2、Davit
一个 macOS 应用，苹果电脑的 Docker 容器桌面管理工具，Docker desktop 的替代品。
3、Flint
微软研究院与中国人民大学合作的一个可视化图表引擎，将原始数据处理成统一格式，再经由指定的图表库渲染成可视化图表。它主要给 AI 调用。
目前，支持的图表库有 Vega-Lite、ECharts、 Chart.js。
一个桌面的 LaTex 工作台，能够将手写的或截图的数学公式，转为 LaTex 代码，并提供 Office 插件。（@SakuraMathcraft 投稿）
基于 OnlyOffice 静态 SDK 的浏览器端文档处理方案，网页端完成 Word、Excel、PowerPoint 的查看、编辑与转换，无需后端。（@electroluxcode 投稿）
通过 Chrome CDP 协议，直接向已登录的网页注入脚本，抓取数据。（@eatmoreduck 投稿）
7、EdgeEver
部署在 Cloudflare 的免费开源笔记应用。（@tianma-if 投稿）
开源的轻量级短链与活码管理平台。（@wybaby168 投稿）
基于 Cloudflare Workers 的开源全栈 SaaS 起步模板，自带认证、支付、后台等基础设施模块,用于快速启动 SaaS / 出海产品。（@beilunyang 投稿）
10、Rheo
这个工具将 Typst 文档，转换成三种格式的电子书：HTML、EPUB、PDF。
AI 相关
一键识别你是否被 Claude Code 标记为中国用户，在线体验。（@gokuscraper 投稿）
另有一个类似应用 ClaudeFlag。（@tsebao 投稿）
2、handmux
一个命令行工具，把电脑上正跑着的 tmux 会话原样搬进手机浏览器，适合在手机浏览器上操作电脑的 Claude Code / Codex。（@yuanyuanzijin 投稿）
一个很有创意的项目，为体育比赛的直播画面，配上 AI 实时生成的赛事解说。（@bluemotional 投稿）
浏览器里的 AI 编码沙箱，AI 生成 React 项目后，在 WebContainer 中安装依赖、启动网页预览，如果报错自动让 AI 自主修复。（@siuming-qiu 投稿）
5、文译
一个命令行工具，使用大模型（默认是 DeepSeek）翻译 epub 文件。（@BigDawnGhost 投稿）
资源
这个仓库收集免费的追剧资源。（@laoma2053 投稿）
2、存储技术书
开源中文技术书，从存储的本质讲到文件系统设计与实现。（@Lularible 投稿）
3、山手线的声音
背景音网站，提供日本铁路山手线行进中的声音，包括铁轨声、车厢广播、人声、门铃声等。
图片
1、路肩线
最早的时候，公路只在道路中央画有一根白线，用来区分左右两侧的车道。
20世纪50年代，一位名叫约翰·V·N·多尔的冶金学家觉得，道路只有一根白线是不够的。
他提出，由于看不清道路的边界在哪里，司机倾向于沿着中央的白线行驶，这样很容易发生碰撞，尤其在夜间，对向的车灯会造成眩光。
他建议，应该在道路右侧（美国实行右舵）再画一根路肩线，表示道路的边界。
这么简单而有效的建议，以前居然没有人想到，实施后帮助了全世界数十亿人。
以下是今年天文摄影大赛的入围作品。
西雅图的月升
彗星划过阿尔卑斯山
挪威的极光就像洪水倾泻而下
更多照片可以看标题链接。
文摘
1、定期会议是必要的
没有人喜欢开会，但是定期会议对于长期项目是一种强有力的推动。
长期项目往往需要多人协作，每个人负责不同的领域，项目会持续数周、数月甚至数年。在这个过程中，许多人还会承担其他工作。
每个人的优先事项不同，长期的工作很容易被放到最后。
一个有效的解决方案是安排定期例会。无论是面对面会议，还是视频会议，都可以。
定期会议的目的是让项目取得进展，尤其重要的是，每次会议开始时都要回顾上次会议的待办事项。这会给大家带来压力，促使他们推进工作。
当人们知道在即将召开的会议上会被问到“我们上周讨论的 X 事项进展如何？”，他们就更可能抽出时间来处理这项工作。
这种方法也适用于公司之外的其他领域，比如定期与客户会面。你是乙方，有动力交付成果，但客户作为甲方可能动力不足，不急于接收成果并付款。在会议上，你持续展示进展，如果他们毫无进展，这种做法就能温和地督促他们。
总之，如果你是一个规模庞大、复杂且涉及多人的项目的管理人，不妨考虑召开定期例会。至于会议频率，我尝试过每周、每两周或每月一次，效果都不错。选择最符合项目紧迫性的频率即可。
你要记住的是，会议可以作为一种强制手段，确保人们真正抽出时间来推进项目。
言论
1、
历史上充满了误以为自己会长期活着的公司，我们绝不会成为其中之一。
-- Asha Sharma，微软 Xbox 负责人，宣布 Xbox 将解雇3200名员工
2、
AI 明显大大提高了我现在的工作效率，我可以同时高效地处理五件事。问题是，这种工作方式使得我整天都在切换上下文，能够真正进入心流状态的时间大大减少。
不久前，程序员的工作还属于冥想类工作。现在变了，更像不停接到厨房出菜的餐厅服务员。
3、
你知道什么语言编译只需两秒，部署就是一个单独的二进制文件，而且就算 npm 上的某个依赖在凌晨三点被移除也不会崩溃吗？那就是 Go 语言。
-- 《直接用 Go 就行了》
4、
老师确定自己教了什么很容易：你只需在幻灯片上填满文字，然后声称自己教了。
真正的难点是如何判断学生是否学到了你声称教的内容，这才是所有教育者的真正目标。
AI 出现以后，教育重点将不再是“教”，而是怎样保证学会。
-- 《教育学建议》
5、
随着你引入越来越多的工具，复杂性会指数式增长，但是你的智力和时间不会改变。复杂性是你最大的敌人。
往年回顾
公司强推 AI 编程，我该怎么办（#356）
信息就像糖一样上瘾（#306）
最酷的乐高作品（#256）
如何走出失望和怀疑（#206）
（完）